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2017年在微生物和机 - 如何为大数据重新定义Bio

时间:2019-05-07

2017年在微生物和机-如何为大数据重新定义Biotechnology--新闻

  虽然人们相信机器学习的谎言在硅谷的发展影响最大的,我们都可能是错的。据马特Asay的和他的作品为共和国科技,医疗保健领域 - 特别是生物技术 - 受着在大的方面学习机。基于伯克利Lygos是工程和设计的微生物,其将低成本的糖转化成高附加值,特种化学品。他们正在开发和探索的工具,软件和硬件,并把它们应用到生物。它们与设计和优化微生物的能力试验,其结果也变得比以前更快和更便宜。据科技共和国,他们的努力正在受到两个数据科学和生物技术,以及阅读的迅速下降的成本前沿进展,写作和编辑DNA推波助澜。在意义的软件,大数据,机器学习,生物技术和化学的最新进展进行组合,以启动一个新的“工业革命。“这可能意味着生物技术领域 - 药一般 - 将满足一吨的新变化,在各自的领域。这也可能预示着技术更先进的系统的到来,可能有助于最终在专业人士向选民提供更好的医疗服务。同时,根据技术共和国,Lygos的主打产品是从石油,现在在工业,如调味剂和香料,电子制造和涂料中使用衍生丙二酸。他们是如何到达那里也很有趣。例如,微生物已经进化了数百万年,成为超高效“工厂。“Lygos开始解锁控制的能力,并引导进化重新编程的微生物以生产其产品。微生物可以在每次分裂和生长本身时,发生每20分钟做一次计算。Lygos拥有数百万它们生长在一个瓮中,并利用技术,运用这种“进化”方面,他们可以在自然界中更强大的机器学习平台。TagsLygos,技术,机器人,人工智能

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